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数据可视化工程师培训
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数据可视化工程师培训
什么是 BI:
BI 是 Business Intelligence 的英文缩写,中文简称:商业智能。是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展
现技术进行数据分析以实现商业价值。
BI大数据应用的行业:
政务,通信,金融,医疗,银行,应急管理,农业及水利,公安,交通,电力,信用,就业,社保,城市安全,物流,地产,电商。
BI大数据工作介绍:
BI工程师工作是从业务数据库中抽取需要的数据,把这些数据集中装载到数据仓库然后基于数据仓库做数据分析计算,最后把分析结
果展示出来。
对应的具体岗位:
1,BI工程师
2,ETL工程师
3,数仓开发
4,数据分析师
5,数据可视化工程师
BI大数据工程师薪资待遇:
初级BI工程师 工资:8000-16000 年限:1-3年
中级BI工程师 工资:12000-25000 年限:2-5年
高级BI工程师 工资:16000-30000 年限:3-7年
架构师/主管/经理 工资:30000-50000 年限:5-10年
适用人群:
性别不限,年龄在22-35岁。
大专及以上学历,不限专业,零基础可学。
学习周期:
共计1个月,
前半个月上4天休息1天,后半个月上5天休息1天。
早上9点到中午12点
下午2点到晚上18点
晚上7点到晚上21*00
就业公司:
国家电网、浪潮、兴盛优选、中国电信、联通、方正券、华为、腾讯、中国平安、广发银行、百果园,阿里等
就业城市:
北京、上海、广州、深圳、长沙、武汉、成都、杭州、重庆、厦门等
学习目标:
掌握oracle数据库基础知识,PLSQL开发,
掌握BI理论知识,数仓理论知识,
掌握BI工具,ETL工具,
熟悉Hadoop,Hive。
学习模块:
1,Oracle基础
oracle关联查询
oracle子查询
oracle条件查询
oracle基本操作
2,PLSQL编程
Package包
自定义函数
存储过程
PLSQL基础
3,项目实战&ETL工具
BI理论
可视化报表展示
自定义函数指标计算
存储过程同步数据
ETL数据同步
数仓分层
数仓搭建
4,Hadoop & Hive
Sqoop导入数据到HDFS
Hive DDL数据定义
Hive加载数据
Hive基本概念
Hive安装环境搭建
Linux shell
5,简历编写&面试准备
技能答疑(技能+项目)
个性化简历制作实战以及常见错误解析
简历制作基本要素及设计技巧
模拟面试
BI大数据优势:
1,零基础入门
学习门槛低,不需要会编程语言,零基础可学,学习周期仅需一个月
2,就业 高
国家大力扶持发展推动大数据。银行,实体企业,电子商务等行业急需对积累的数据做分析挖掘为企业决策赋能。大数据BI工程师岗
位急速增加,供不应求。
3,工作轻松
大数据BI公司主要是对企业存量数据进行整合,分析,挖掘,最终产生报表视图提供给客户,工作大部分的时候只需要对数据库进行
操作即可。
4,工作前景好
国家的大力支持,未来大数据在国内会发展的越来越迅速,入行越早,在以后的升职加薪越快。而且随时互联网的发展,数据量越来
越大,可以说大数据是未来吃香的一个行业。
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学员评价
*先生182****1334
2023/10/18 报名课程:技能进阶实践软件测
环境5师资5服务5效果5
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